Лекция 2.
БИОЛОГИЧЕСКАЯ РЕСУРСЫ И ПРОДУКТИВНОСТЬ ГОРНЫХ ЭКОСИСТЕМ
1. Биологическая продуктивность Горных экосистем
2. Биологическая
ресурсы Горных экосистем
1. Биологическая
продуктивность Горных экосистем
Горные
экосистемы отличаются высокими
показателями биологической продуктивности (Табл. 1). Это связано с
естественным богатством почв, сформировавшихся на первичных субстратах,
транзитным типом функционирования, позволяющим более эффективно использовать
питательные вещества, влагу и другие ресурсы среды и условия. Складывающиеся в
границах вертикальных поясов растительные сообщества закономерно более
продуктивны, чем их аналоги на водоразделах равнины. Эта разница как раз и
определяется транзитными условиями функционирования горных травяных.
Показатели продуктивности горных экосистем важны для оценки
их участия в осуществлении глобальных биосферных функций – формировании
первичной продукции, влиянии на глобальный круговорот углерода, на климат и
т.д. Нами они использовались для выявления относительной (сравнительной)
величины ценности горных экосистем разных регионов России.
Таблица 1.
Показатели биологической продуктивности горных экосистем Северной Евразии (из:
Базилевич, Тишков, 1986; Базилевич, 1993)
Горный
регион |
Горные
экосистемы (в скобках – высота над уровнем моря) |
Запас фитомассы, т/га
|
Продук-ция,
т/га в год |
Морт-масса,
т/га |
|
|
надземная |
подземная |
|
||||
Хибины |
орополярные пустыни и тундры
(1000-1200 м) |
0,49 |
1,50 |
0,03 |
2,71 |
|
орополярные
пустыни и тундры (450-600 м) |
4,54 |
7,73 |
1,58 |
35,31 |
|
|
темнохвойные леса (до 500 м) |
74,63 |
20,14 |
4,95 |
30,00 |
|
|
Сосняки |
72,23 |
23,28 |
1.73 |
40,00 |
|
|
Большой Кавказ |
пионерные группировки субнивального пояса (2750-3400 м) |
2,85 |
2,45 |
1,65 |
3.44 |
|
альпийские луга
(2400-2800 м) |
2,42 |
6,88 |
10,39 |
7,52 |
|
|
субальпийские
луга (1900-2550 м) |
3,32 |
8,61 |
13,10 |
16,13 |
|
|
послелесные
луга лесного пояса |
5,30 |
8,90 |
20,70 |
8,86 |
|
|
березовые
криволесья (до 3000 м) |
33,97 |
4,27 |
15,00 |
|
|
|
сосняки |
215,02 |
53,58 |
7,50 |
50,00 |
|
|
елово-пихтовые
леса (1300-1850 м) |
398,12 |
84,80 |
11,95 |
80,00 |
|
|
елово-пихтовые
леса (950-1350 м) |
251,66 |
83,87 |
6,69 |
100,00 |
|
|
буково-пихтовые
леса |
361,59 |
76,40 |
10,29 |
80.00 |
|
|
буковые леса
(1200-1900 м) |
252,00 |
55,28 |
13,24 |
53,90 |
|
|
грабовые леса
(1500 м) |
309,48 |
67,30 |
13.86 |
45,90 |
|
|
можжевеловые
редколесья |
17,44 |
18,68 |
11,07 |
12,00 |
|
|
луговые степи (1700-2700 м) |
3,10 |
12,25 |
16,41 |
14,40 |
|
|
петрофитные
степи (1900 м) |
1,81 |
4,19 |
6,82 |
5,35 |
|
|
настоящие степи (1800-2000 м) |
1,65 |
7,47 |
9,79 |
8,65 |
|
|
сухие степи (1315-1350 м) |
1,62 |
6,71 |
9,09 |
5,16 |
|
|
субтропические
степи (1000 м) |
2,26 |
6,50 |
9,39 |
8,41 |
|
|
Средний Урал |
леса из ели, пихты, кедра,
кедрового стланика |
170 |
3,5-4,0 |
50,00 |
|
|
Южный Урал |
сосняки |
253,00 |
60,80 |
5.89 |
60,00 |
|
Центральный
Алтай |
луговые степи |
6,00 |
10,50 |
19,00 |
15,00 |
|
настоящие степи |
3,00 |
8,00 |
12,50 |
12,00 |
|
|
Восточный Алтай |
луговые степи |
3,50 |
18,00 |
22,90 |
25.00 |
|
настоящие степи |
3,00 |
15,00 |
19,20 |
20,20 |
|
|
Алтай, Чуйская котловина |
Сухие степи |
0,43 |
12,00 |
12,50 |
не опр. |
|
полупустыни |
0,20 |
4,10 |
3,05 |
не опр. |
|
|
Кузнецкий
Алатау |
березовые леса |
390,00 |
не опр. |
80,00 |
|
|
Западный Саян |
леса из ели, пихты, кедра, кедрового стланика |
213,19 |
53,00 |
9,48 |
60,00 |
|
117,36 |
123,9 |
5,37 |
50,00 |
|||
лиственничники |
109,45 |
не опр. |
45,00 |
|
||
сосняки |
142,16 |
28,93 |
5.46 |
40,00 |
|
|
березовые
криволесья (600-850 м) |
92,83 |
22,80 |
6,19 |
25,00 |
|
|
Сухие степи |
0,70 |
5,02 |
5,93 |
14,67 |
|
|
горы
Прибайкалья |
леса из ели, пихты, кедра,
кедрового стланика |
56,49 |
45,83 |
3,30 |
75,00 |
|
Байкальский
хребет |
лиственничники |
109,45 |
21,10 |
4,29 |
40,00 |
|
сосняки |
131,33 |
25,30 |
3,96 |
45.00 |
|
|
Баргузинский
хребет |
субальпийские луга (1500 м) |
3,35 |
4,00 |
8,50 |
не опр. |
|
лиственничники |
51,92 |
64,40 |
3,81 |
40,00 |
|
|
сосняки |
209,63 |
66,30 |
7,87 |
50 |
|
|
лиственничники |
66,18 |
24,46 |
3,94 |
107,00 |
|
|
Горы северо-восточной Азии |
полярные
пустыни и тундры |
12,17 |
3,64 |
1,61 |
14,87 |
|
Горы Приохотья |
полярные
пустыни и тундры |
8,22 |
2,41 |
1,29 |
48,74 |
|
леса из ели, пихты, кедра,
кедрового стланика |
34,00 |
35,92 |
2,67 |
90,26 |
|
|
Корякское
нагорье |
полярные
пустыни и тундры |
1,05 |
4,14 |
0,52 |
8,84 |
|
Сихотэ-Алинь |
леса из ели, пихты, кедра,
кедрового стланика |
166,59 |
45,27 |
5,84 |
91,48 |
|
лиственничники |
252,70 |
63,50 |
7,36 |
70,00 |
|
|
дубово-кедровые
леса (350 м) |
248,16 |
54,80 |
8,54 |
74,63 |
|
|
липово-дубово-елово-пихтовые
леса (500-750 м) |
170,85 |
42,66 |
7,78 |
50,00 |
|
|
липово-кленовые
леса |
213,35 |
52,00 |
8,91 |
50,00 |
|
|
березовые
криволесья |
238,00 |
57,00 |
9,05 |
60,00 |
|
Коэффициент
ценности экосистем горного региона рассчитан нами по методике, используемой для
кадастровой оценке земель природоохранного назначения (Мартынов и др., 2002) с
учетом степени антропогенной трансформации территории и изменения характеристик
его биологической продуктивности (Табл. 2).
Осредненный, он не может
использоваться для выявления непосредственно ценности природных экосистем, но в
то же время наиболее интегрально характеризует современную ситуацию состояния
биоразнообразия горного региона, параметры которого зависят от природных и
антропогенных факторов.
Коэффициент
ценности экосистем является средним арифметическим от четырех базовых
коэффициентов – запаса фитомассы, интенсивности оборота растительной массы, гармоничности
экосистемы (ее биоты) и ценности ландшафта.
При
этом коэффициент интенсивности оборота растительной массы определен как
отношение длительности ее удержания, характерного для данного типа экосистем, к
среднему уровню этого показателя для природных экосистем страны. Гармоничность
экосистемы, адаптивные возможности ее биоты определены по структуре видового
разнообразия (соотношению числа видов в разных таксонах)[1].
Коэффициент запаса фитомассы определен как отношение суммы запаса фитомассы и
мортмассы, характерной для данного типа экосистем, к среднему уровню этого
показателя по стране. Коэффициент ценности ландшафта, которая находится в
прямой зависимости от степени пересеченности рельефа, рассчитан как квадратный корень из произведения
амплитуды рельефа (разница максимальной отметки высот и минимального уреза
воды) и среднего угла склонов в радианах, деленного на средний показатель по
стране.
Таблица
2. Параметры биоразнообразия и коэффициент ценности экосистем горных регионов
Российской Федерации (по данным: Мартынов, и др., 2002; в печати)
Горные регионы России |
Флора сосудистых растений, видов на 100 км2 |
Фауна гнездящихся птиц, видов на 100 км2 |
Фауна млекопитающих, видов на 100 км2 |
Коэффициент ценности экосистем |
Муpманская область |
300 |
90 |
26 |
0.85 |
Кpаснодаpский край |
774 |
157 |
50 |
0.38 |
Республика Адыгея |
801 |
162 |
53 |
0.37 |
Ставpопольский край
|
677 |
138 |
42 |
0.55 |
Республика Каpачаево-Чеpкессия |
834 |
177 |
55 |
0.36 |
Республика Кабардино-Балкаpия |
902 |
173 |
54 |
0.28 |
Республика Cевеpная Осетия |
900 |
174 |
55 |
0.28 |
Республика Ингушетия |
678 |
160 |
51 |
0.80 |
Республика Чечня |
678 |
160 |
51 |
0.80 |
Республика Дагестан |
633 |
158 |
46 |
0.75 |
Свеpдловская область |
374 |
156 |
47 |
1.88 |
Челябинская область |
552 |
159 |
48 |
1.13 |
Республика Башкортостан |
672 |
170 |
54 |
0.80 |
Кемеpовская область |
457 |
178 |
50 |
1.86 |
Республика Хакасия |
456 |
193 |
56 |
2.04 |
Республика Алтай |
388 |
226 |
71 |
3.40 |
Республика Тыва |
470 |
224 |
68 |
1.76 |
Таймырский а.о. |
191 |
46 |
17 |
0.52 |
северо-восток округа |
186 |
43 |
15 |
0.46 |
Красноярский край |
358 |
138 |
41 |
1.43 |
Средний Енисей и нижняя Ангара |
316 |
119 |
36 |
1.23 |
юг края |
428 |
190 |
52 |
2.04 |
Иpкутская область |
428 |
156 |
43 |
1.26 |
Республика Буpятия |
463 |
172 |
50 |
1.28 |
Читинская область |
469 |
161 |
46 |
1.13 |
Республика Саха (Якутия) |
259 |
94 |
29 |
0.78 |
бассейн Оленька |
230 |
72 |
26 |
0.64 |
районы Верхоянска |
241 |
91 |
31 |
0.72 |
бассейн Колымы |
261 |
79 |
28 |
0.54 |
бассейн Вилюя |
313 |
120 |
34 |
0.95 |
юг республики |
309 |
131 |
33 |
1.29 |
Магаданская область |
215 |
92 |
30 |
0.64 |
Камчатская область |
345 |
104 |
28 |
0.72 |
Пpимоpский край |
696 |
175 |
56 |
0.53 |
2. Биологическая ресурсы Горных
экосистем
Естественная растительность горных
регионов, благодаря своей высокой продуктивности имеет большую хозяйственную
ценность. С древних времен биота горных экосистем служила для человека
естественными кормовыми угодьями, источником пищевых ресурсов, строительных
материалов, топлива и др.
Безлесные – горно-луговые
и горно-тундровые угодья – широко используются как зимние, летние и весенне-осенние
пастбища для овец, крупного рогатого скота, лошадей и северного оленя. Сохраняют
свое значение в качестве кормовых угодий и горные сенокосы. Совокупная
площадь сенокосов и пастбищ для горных регионов России может быть определена
при соединении данных государственной земельной и лесной статистики, а также по
структуре земель заповедного фонда России, где широко представлены травяные
угодья (Табл.3).
Несмотря на то, что горные леса преимущественно относятся к 2 и 1
группам лесов, их лесохозяйственное значение для регионов и страны в целом
исключительно высокое. Во-первых, горы России располагаются преимущественно по
границам страны в районах с развитой инфраструктурой и представляют большой
интерес для экспорта. Например, в горах Дальнего Востока, Забайкалья, Саян,
Алтая и Кавказа в настоящее время идут активные лесоразработки непосредственно
для выполнения экспортных обязательств с участием зарубежных фирм. Во-вторых,
горные леса - сосредоточение наиболее ценных древесных пород, заготовки которых
требуют специальных экологичных технологий. Например, в горах Дальнего Востока
и юга Сибири – это кедр, на Кавказе - дубы черешчатый и грузинский, различные
виды сосен, ель восточная и пихта кавказская (резонансные породы), самшит,
каштан, тисс, клены, различные плодовые. Используемые при их заготовках
выборочные рубки нарушают структуру древостоя и заметно обедняют биоту.
Таблица 3. Площадь естественных кормовых угодий горных
регионов России
|
Площадь травяных кормовых угодий по государственной
земельной статистике, тыс. га |
Доля травяных кормовых угодий, % |
Площадь травяных кормовых угодий по государственной
земельной и лесной статистике, суммарно тыс. га |
Доля всех травяных экосистем, % |
Республика Адыгея
|
93,90 |
12,05 |
121,80 |
15,63 |
Республика Башкортостан |
2856,80 |
19,99 |
2737,45 |
19,15 |
Республика Алтай |
1633,60 |
17,58 |
934,63 |
10,06 |
Республика Бурятия |
2195,00 |
6,25 |
2209,53 |
6,29 |
Республика Дагестан |
2796,70 |
55,63 |
2972,28 |
59,13 |
Республика Кабардино-Балкария |
355,80 |
28,53 |
473,99 |
38,01 |
Республика Карачаево-Черкессия |
498,20 |
34,90 |
223,11 |
15,63 |
Республика Северная Осетия |
189,30 |
23,70 |
242,10 |
30,31 |
Республика Тыва |
3517,70 |
20,86 |
4058,83 |
24,07 |
Республика Хакассия |
1181,30 |
19,19 |
1732,35 |
28,14 |
Республика Ингушетия |
105,30 |
29,02 |
154,75 |
42,65 |
Республика Чечня |
615,90 |
39,36 |
667,40 |
42,65 |
Корякский а.о.
|
41,80 |
0,14 |
5,98 |
0,02 |
Алтайский край
|
3967,10 |
23,61 |
5777,20 |
34,39 |
Краснодарский край
|
598,50 |
7,93 |
929,18 |
12,31 |
Красноярский край
|
2138,40 |
2,95 |
1288,68 |
1,78 |
Приморский край |
774,20 |
4,70 |
917,50 |
5,57 |
Ставропольский край |
1718,50 |
25,97 |
2118,83 |
32,03 |
Камчатская область |
362,40 |
2,11 |
301,88 |
1,76 |
Кемеровская область |
1041,30 |
10,88 |
1368,23 |
14,29 |
Магаданская область |
103,30 |
0,22 |
163,88 |
0,35 |
Мурманская область |
2,70 |
0,02 |
8,26 |
0,06 |
Свердловская
область |
1016,00 |
5,23 |
1278,98 |
6,58 |
Необходимо заметить, что горные леса имеют не столько сырьевое, сколько
средообразующее значение. Например, более 65 % общей площади лесных насаждений
Кавказа занимают леса I группы – водоохранные, почво- и лавинозащитные, заповедные.
В эту группу входят также курортные и рекреационные лесные массивы (Белоновская
и др., 1984). Последствия нарушений лесного покрова гор, вызванных массовыеми
рубками в верховьях рек, сказываются на частоте непрогнозируемых селей и
паводков, участившихся в последнее десятилетие на Кавказе и в горах Дальнего Востока.
Примерно
половина горных лесных массивов представлена приспевающими и спелыми
древостоями. Такое соотношение возрастных групп объясняется интенсивной
эксплуатацией лесов и недостаточным возобновлением нарушенных массивов.
Последнее происходит из-за нарушения режима рубок: повторная рубка и вместе с
тем недоиспользование вырубленной древесины, тракторная трелевка, в результате
которой усиливаются столь опасные в горных условиях эрозионные процессы.
Во многих горных районах весьма значительны ресурсы полезных,
съедобных и лекарственных растений, а также охотничье-промысловых
и пушных зверей, но используются они еще недостаточно. Это связано рядом
объективных причин, в частности с чрезвычайной трудностью и с
неупорядоченностью промысла и охоты в горных районах.
Для характеристики состояния и запасов промысловых видов животных горных
регионов России были обобщены в Таблице 4 данные по учетам видов промысловой
фауны (Состояние ресурсов..., 2000).
Таблица 4. Численность некоторых видов промысловых видов
животных в горных регионах России (из: Состояние ресурсов..., 2000).
Вид Горный регион России |
Лось |
Кабан |
Косуля |
Благо-родный
олень |
Медведь |
Волк |
Белка |
Лисица |
Рысь |
Мурманская область |
9,77 |
- |
- |
- |
0,45 |
0,05 |
38,4 |
3,9 |
ед. |
Кавказ |
- |
16,14 |
11,01 |
4,38 |
1,97 |
2,01 |
29,1 |
22,8 |
0,49 |
Краснодарский край |
- |
4,77 |
3,3 |
1,4 |
0,7 |
0,57 |
4,4 |
9,9 |
0,04 |
Республика Адыгея |
- |
1,3 |
1,11 |
0,15 |
0,04 |
0,07 |
1,4 |
0,4 |
0,08 |
Республика Карачаево-Черкессия |
- |
2,38 |
1,68 |
1,3 |
0,45 |
0,15 |
8 |
3 |
0,24 |
Республитка Кабардино-Балкария |
- |
1,73 |
1,59 |
0,8 |
0,33 |
0,1 |
1,4 |
0,6 |
0,05 |
Республика Северная Осетия |
- |
1,48 |
0,93 |
0,33 |
0,12 |
0,06 |
1,5 |
0,7 |
0,01 |
Республика Ингушетия |
|
0,57 |
0,2 |
- |
0,05 |
0,04 |
0,4 |
0,2 |
0,01 |
Республика Чечня |
- |
1,41 |
- |
- |
- |
0,12 |
0,3 |
0,9 |
0,02 |
Республика Дагестан |
- |
2,5 |
2,2 |
0,4 |
0,28 |
0,9 |
9,1 |
7,1 |
0,04 |
Урал |
68,27 |
8,47 |
66,03 |
|
9,4 |
2,29 |
648,6 |
32 |
2,66 |
Пермская область |
23,13 |
1,2 |
- |
- |
5 |
0,39 |
380 |
5,3 |
1,16 |
Свердловская область |
23,18 |
2,51 |
10,75 |
- |
1,9 |
0,7 |
219,4 |
5,7 |
0,87 |
Челябинская область |
6,27 |
2,98 |
46,86 |
- |
0,5 |
0,21 |
36,1 |
12,5 |
0,26 |
Республика Башкортостан |
15,69 |
1,78 |
8,42 |
0,65 |
2 |
0,99 |
13,1 |
8,5 |
0,37 |
Южная Сибирь и Забайкалье |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Республика Алтай |
0,99 |
0,55 |
11,6 |
6,9 |
3 |
0,5 |
50 |
5 |
0,9 |
Кемеровская область |
5,15 |
- |
6,91 |
0,9 |
1,9 |
0,24 |
60,7 |
3 |
0,42 |
Республика Хакассия |
0,8 |
0,7 |
12.00 |
5 |
1,3 |
0,55 |
31,6 |
3,1 |
0,16 |
Республика Тува |
1,87 |
4,29 |
11,7 |
11 |
2 |
1,2 |
113,2 |
5 |
0,72 |
Иркутская область |
26,6 |
2,72 |
25,36 |
17,4 |
4 |
3 |
811,9 |
5,8 |
2,83 |
Республика Бурятия |
6,96 |
3,72 |
35,8 |
17,8 |
2 |
1,5 |
245,2 |
3,4 |
1,11 |
Читинская область |
13,45 |
9,11 |
46 |
33 |
3,9 |
2,2 |
375,4 |
3,1 |
2,88 |
Север и Северо-Восток Сибири |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таймырский а.о. |
0,3 |
- |
- |
- |
0,2 |
1 |
70 |
2 |
- |
Республика Саха-Якутия |
50 |
- |
10 |
2 |
12 |
5 |
1000 |
17 |
2,2 |
Чукотский а.о. |
8 |
- |
- |
- |
2 |
1,2 |
30 |
9 |
0,2 |
Корякский а.о. |
3,4 |
- |
- |
- |
4 |
1 |
61,8 |
13,8 |
0,21 |
Камчатская область |
0,93 |
- |
- |
- |
6,5 |
0,12 |
109 |
4,5 |
0,4 |
Магаданская область |
5,54 |
- |
- |
- |
2,5 |
0,8 |
413,5 |
10,8 |
0,18 |
Дальний Восток |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приморский край |
3,7 |
19,28 |
27,2 |
27,8 |
2,1 |
0,35 |
350,4 |
1,8 |
0,6 |
Хабаровский край |
24 |
5,85 |
14,64 |
11,4 |
6 |
1,8 |
508,6 |
5,2 |
0,81 |
Оценка запасов потенциально доступных запасов грибов, ягод, орехов и
лекарственных растений выполнена на основании данных о площади естественных
экосистем, запасах живой фитомассы и сборе продукции населением в регионах, с
наибольшей интенсивностью промысловой рекреации (Табл. 5). Исходя из этих
показателей, можно определить весовые соотношения используемых растительных
ресурсов и рассчитать потенциально доступные запасы для горных регионов России.
Эти оценки будут заведомо выше реальных объемов сбора и заготовок растительной продукции. Общие
доступные запасы грибов в России оцениваются в
60 000, ягод – 3 000, орехов – 600, лекарственных растений – 400 тысяч тонн, из них 55-65% являются вкладом горных регионов (Табл. 5). Вместе с оценками продуктивности
естественных кормовых угодий, являющихся для большинства горных регионов юга России основой
устойчивого развития хозяйства эти данные показывают важность «природного
капитала» (ресурсов естественных экосистем) в жизни населения.
Таблица 5. Оценка потенциально
доступных запасов грибов, ягод, орехов (лещина, кедр, кедровый стланник и др.)
и лекарственного растительного сырья в горных регионах России (тыс. тонн,
лекарственное сырье – в воздушно-сухом, орехи, ягоды, грибы – в сыром весе на
момент заготовки)
|
Запасы ресурсов растительного сырья мира, тыс. тонн |
|||
Горные регионы России |
Грибы |
Ягоды |
Орехи |
Лекарственное
сырье растения |
Мурманская обл. |
214,9 |
11,3 |
1,4 |
1,5 |
Краснодарский
край |
73,1 |
3,8 |
0,7 |
0,5 |
Республика
Адыгея |
8,2 |
0,4 |
0,1 |
0,1 |
Республика
Карачаево-Черкесия |
74,1 |
3,9 |
0,6 |
0,5 |
Республика
Кабардино-Балкария |
65,8 |
3,4 |
0,3 |
0,5 |
Республика
Северная Осетия |
39,2 |
2,1 |
0,2 |
0,3 |
Республика
Ингушетия |
22,5 |
1,2 |
0,1 |
0,2 |
Республика
Чечня |
49,1 |
2,6 |
0,3 |
0,3 |
Республика
Дагестан |
150,2 |
7,9 |
0,3 |
1,0 |
Республика Коми |
1713,5 |
89,8 |
22,2 |
11,8 |
Коми-Пермяцкий
а.о. |
154,7 |
8,1 |
2,6 |
1,1 |
Пермская
область |
492,1 |
25,8 |
7,0 |
3,4 |
Свердловская
область |
1106,7 |
58,0 |
14,6 |
7,6 |
Челябинская
область |
179,2 |
9,4 |
1,6 |
1,2 |
Республика
Башкортостан |
411,2 |
21,5 |
4,8 |
2,8 |
Кемеровская
область |
402,9 |
21,1 |
5,2 |
2,8 |
Республика
Хакассия |
145,8 |
7,6 |
1,6 |
1,0 |
Республика
Алтай |
241,3 |
12,6 |
2,2 |
1,7 |
Республика Тыва |
419,7 |
22,0 |
3,9 |
2,9 |
Иркутская область |
3922,9 |
205,5 |
58,5 |
27,1 |
Республика
Бурятия |
940,2 |
49,2 |
11,4 |
6,5 |
Агинский-Бурятский
а.о. |
75,3 |
3,9 |
0,5 |
0,5 |
Читинская
область |
1440,7 |
75,5 |
19,8 |
9,9 |
Таймырский а.о. |
1095,5 |
57,4 |
0,7 |
7,6 |
Эвенкийский
а.о. |
2997,7 |
157,0 |
33,4 |
20,7 |
Красноярский
край |
3861,3 |
202,3 |
43,8 |
26,7 |
Якутия-Саха |
9094,0 |
476,4 |
76,0 |
62,8 |
Магаданская
область |
896,0 |
46,9 |
6,0 |
6,2 |
Чукотский а.о. |
743,2 |
38,9 |
0,9 |
5,1 |
Корякский а.о. |
518,8 |
27,2 |
3,2 |
3,6 |
Камчатская обл. |
504,4 |
26,4 |
5,1 |
3,5 |
Приморский край |
1353,8 |
70,9 |
19,3 |
9,3 |
Хабаровский
край |
4870,9 |
255,1 |
53,4 |
33,6 |
[1]
Алгоритм расчета см. Артюхов В. В. Теоретические основы оценки разнообразия.
Атлас биологического разнообразия лесов Европейской России и сопредельных
территорий. – М.: ПАИМС, 1996. – С. 106-110.
Очень информативно
ОтветитьУдалитьБыло очень интересно👍
ОтветитьУдалитьБиоразнообразие горных систем поражает своим масштабом!
ОтветитьУдалить