БИОЛОГИЧЕСКАЯ РЕСУРСЫ И ПРОДУКТИВНОСТЬ ГОРНЫХ ЭКОСИСТЕМ
1. Биологическая продуктивность Горных экосистем
2. Биологическая ресурсы Горных экосистем
1. Биологическая продуктивность Горных экосистем
Горные экосистемы отличаются высокими показателями биологической продуктивности (Табл. 1). Это связано с естественным богатством почв, сформировавшихся на первичных субстратах, транзитным типом функционирования, позволяющим более эффективно использовать питательные вещества, влагу и другие ресурсы среды и условия. Складывающиеся в границах вертикальных поясов растительные сообщества закономерно более продуктивны, чем их аналоги на водоразделах равнины. Эта разница как раз и определяется транзитными условиями функционирования горных травяных.
Показатели продуктивности горных экосистем важны для оценки их участия в осуществлении глобальных биосферных функций – формировании первичной продукции, влиянии на глобальный круговорот углерода, на климат и т.д. Нами они использовались для выявления относительной (сравнительной) величины ценности горных экосистем разных регионов России.
Таблица 1. Показатели биологической продуктивности горных экосистем Северной Евразии (из: Базилевич, Тишков, 1986; Базилевич, 1993)
Горный регион | Горные экосистемы (в скобках – высота над уровнем моря) | Запас фитомассы, т/га | Продук-ция, т/га в год | Морт-масса, т/га |
| |
надземная | подземная |
| ||||
Хибины
| орополярные пустыни и тундры (1000-1200 м) | 0,49 | 1,50 | 0,03 | 2,71 |
|
орополярные пустыни и тундры (450-600 м) | 4,54 | 7,73 | 1,58 | 35,31 |
| |
темнохвойные леса (до 500 м) | 74,63 | 20,14 | 4,95 | 30,00 |
| |
Сосняки | 72,23 | 23,28 | 1.73 | 40,00 |
| |
Большой Кавказ
| пионерные группировки субнивального пояса (2750-3400 м) | 2,85 | 2,45 | 1,65 | 3.44 |
|
альпийские луга (2400-2800 м) | 2,42 | 6,88 | 10,39 | 7,52 |
| |
субальпийские луга (1900-2550 м) | 3,32 | 8,61 | 13,10 | 16,13 |
| |
послелесные луга лесного пояса | 5,30 | 8,90 | 20,70 | 8,86 |
| |
березовые криволесья (до 3000 м) | 33,97 | 4,27 | 15,00 |
|
| |
сосняки | 215,02 | 53,58 | 7,50 | 50,00 |
| |
елово-пихтовые леса (1300-1850 м) | 398,12 | 84,80 | 11,95 | 80,00 |
| |
елово-пихтовые леса (950-1350 м) | 251,66 | 83,87 | 6,69 | 100,00 |
| |
буково-пихтовые леса | 361,59 | 76,40 | 10,29 | 80.00 |
| |
буковые леса (1200-1900 м) | 252,00 | 55,28 | 13,24 | 53,90 |
| |
грабовые леса (1500 м) | 309,48 | 67,30 | 13.86 | 45,90 |
| |
можжевеловые редколесья | 17,44 | 18,68 | 11,07 | 12,00 |
| |
луговые степи (1700-2700 м) | 3,10 | 12,25 | 16,41 | 14,40 |
| |
петрофитные степи (1900 м) | 1,81 | 4,19 | 6,82 | 5,35 |
| |
настоящие степи (1800-2000 м) | 1,65 | 7,47 | 9,79 | 8,65 |
| |
сухие степи (1315-1350 м) | 1,62 | 6,71 | 9,09 | 5,16 |
| |
субтропические степи (1000 м) | 2,26 | 6,50 | 9,39 | 8,41 |
| |
Средний Урал | леса из ели, пихты, кедра, кедрового стланика | 170 | 3,5-4,0 | 50,00 |
| |
Южный Урал | сосняки | 253,00 | 60,80 | 5.89 | 60,00 |
|
Центральный Алтай | луговые степи | 6,00 | 10,50 | 19,00 | 15,00 |
|
настоящие степи | 3,00 | 8,00 | 12,50 | 12,00 |
| |
Восточный Алтай
| луговые степи | 3,50 | 18,00 | 22,90 | 25.00 |
|
настоящие степи | 3,00 | 15,00 | 19,20 | 20,20 |
| |
Алтай, Чуйская котловина | Сухие степи | 0,43 | 12,00 | 12,50 | не опр. |
|
полупустыни | 0,20 | 4,10 | 3,05 | не опр. |
| |
Кузнецкий Алатау | березовые леса | 390,00 | не опр. | 80,00 |
| |
Западный Саян
| леса из ели, пихты, кедра, кедрового стланика | 213,19 | 53,00 | 9,48 | 60,00 | |
117,36 | 123,9 | 5,37 | 50,00 | |||
лиственничники | 109,45 | не опр. | 45,00 |
| ||
сосняки | 142,16 | 28,93 | 5.46 | 40,00 |
| |
березовые криволесья (600-850 м) | 92,83 | 22,80 | 6,19 | 25,00 |
| |
Сухие степи | 0,70 | 5,02 | 5,93 | 14,67 |
| |
горы Прибайкалья | леса из ели, пихты, кедра, кедрового стланика | 56,49 | 45,83 | 3,30 | 75,00 |
|
Байкальский хребет
| лиственничники | 109,45 | 21,10 | 4,29 | 40,00 |
|
сосняки | 131,33 | 25,30 | 3,96 | 45.00 |
| |
Баргузинский хребет
| субальпийские луга (1500 м) | 3,35 | 4,00 | 8,50 | не опр. |
|
лиственничники | 51,92 | 64,40 | 3,81 | 40,00 |
| |
сосняки | 209,63 | 66,30 | 7,87 | 50 |
| |
лиственничники | 66,18 | 24,46 | 3,94 | 107,00 |
| |
Горы северо-восточной Азии | полярные пустыни и тундры | 12,17 | 3,64 | 1,61 | 14,87 |
|
Горы Приохотья | полярные пустыни и тундры | 8,22 | 2,41 | 1,29 | 48,74 |
|
леса из ели, пихты, кедра, кедрового стланика | 34,00 | 35,92 | 2,67 | 90,26 |
| |
Корякское нагорье | полярные пустыни и тундры | 1,05 | 4,14 | 0,52 | 8,84 |
|
Сихотэ-Алинь
| леса из ели, пихты, кедра, кедрового стланика | 166,59 | 45,27 | 5,84 | 91,48 |
|
лиственничники | 252,70 | 63,50 | 7,36 | 70,00 |
| |
дубово-кедровые леса (350 м) | 248,16 | 54,80 | 8,54 | 74,63 |
| |
липово-дубово-елово-пихтовые леса (500-750 м) | 170,85 | 42,66 | 7,78 | 50,00 |
| |
липово-кленовые леса | 213,35 | 52,00 | 8,91 | 50,00 |
| |
березовые криволесья | 238,00 | 57,00 | 9,05 | 60,00 |
|
Коэффициент ценности экосистем горного региона рассчитан нами по методике, используемой для кадастровой оценке земель природоохранного назначения (Мартынов и др., 2002) с учетом степени антропогенной трансформации территории и изменения характеристик его биологической продуктивности (Табл. 2). Осредненный, он не может использоваться для выявления непосредственно ценности природных экосистем, но в то же время наиболее интегрально характеризует современную ситуацию состояния биоразнообразия горного региона, параметры которого зависят от природных и антропогенных факторов.
Коэффициент ценности экосистем является средним арифметическим от четырех базовых коэффициентов – запаса фитомассы, интенсивности оборота растительной массы, гармоничности экосистемы (ее биоты) и ценности ландшафта.
При этом коэффициент интенсивности оборота растительной массы определен как отношение длительности ее удержания, характерного для данного типа экосистем, к среднему уровню этого показателя для природных экосистем страны. Гармоничность экосистемы, адаптивные возможности ее биоты определены по структуре видового разнообразия (соотношению числа видов в разных таксонах)[1]. Коэффициент запаса фитомассы определен как отношение суммы запаса фитомассы и мортмассы, характерной для данного типа экосистем, к среднему уровню этого показателя по стране. Коэффициент ценности ландшафта, которая находится в прямой зависимости от степени пересеченности рельефа, рассчитан как квадратный корень из произведения амплитуды рельефа (разница максимальной отметки высот и минимального уреза воды) и среднего угла склонов в радианах, деленного на средний показатель по стране.
Таблица 2. Параметры биоразнообразия и коэффициент ценности экосистем горных регионов Российской Федерации (по данным: Мартынов, и др., 2002; в печати)
Горные регионы России
| Флора сосудистых растений, видов на 100 км2 | Фауна гнездящихся птиц, видов на 100 км2 | Фауна млекопитающих, видов на 100 км2 | Коэффициент ценности экосистем |
Муpманская область | 300 | 90 | 26 | 0.85 |
Кpаснодаpский край | 774 | 157 | 50 | 0.38 |
Республика Адыгея | 801 | 162 | 53 | 0.37 |
Ставpопольский край | 677 | 138 | 42 | 0.55 |
Республика Каpачаево-Чеpкессия | 834 | 177 | 55 | 0.36 |
Республика Кабардино-Балкаpия | 902 | 173 | 54 | 0.28 |
Республика Cевеpная Осетия | 900 | 174 | 55 | 0.28 |
Республика Ингушетия | 678 | 160 | 51 | 0.80 |
Республика Чечня | 678 | 160 | 51 | 0.80 |
Республика Дагестан | 633 | 158 | 46 | 0.75 |
Свеpдловская область | 374 | 156 | 47 | 1.88 |
Челябинская область | 552 | 159 | 48 | 1.13 |
Республика Башкортостан | 672 | 170 | 54 | 0.80 |
Кемеpовская область | 457 | 178 | 50 | 1.86 |
Республика Хакасия | 456 | 193 | 56 | 2.04 |
Республика Алтай | 388 | 226 | 71 | 3.40 |
Республика Тыва | 470 | 224 | 68 | 1.76 |
Таймырский а.о. | 191 | 46 | 17 | 0.52 |
северо-восток округа | 186 | 43 | 15 | 0.46 |
Красноярский край | 358 | 138 | 41 | 1.43 |
Средний Енисей и нижняя Ангара | 316 | 119 | 36 | 1.23 |
юг края | 428 | 190 | 52 | 2.04 |
Иpкутская область | 428 | 156 | 43 | 1.26 |
Республика Буpятия | 463 | 172 | 50 | 1.28 |
Читинская область | 469 | 161 | 46 | 1.13 |
Республика Саха (Якутия) | 259 | 94 | 29 | 0.78 |
бассейн Оленька | 230 | 72 | 26 | 0.64 |
районы Верхоянска | 241 | 91 | 31 | 0.72 |
бассейн Колымы | 261 | 79 | 28 | 0.54 |
бассейн Вилюя | 313 | 120 | 34 | 0.95 |
юг республики | 309 | 131 | 33 | 1.29 |
Магаданская область | 215 | 92 | 30 | 0.64 |
Камчатская область | 345 | 104 | 28 | 0.72 |
Пpимоpский край | 696 | 175 | 56 | 0.53 |
2. Биологическая ресурсы Горных экосистем
Естественная растительность горных регионов, благодаря своей высокой продуктивности имеет большую хозяйственную ценность. С древних времен биота горных экосистем служила для человека естественными кормовыми угодьями, источником пищевых ресурсов, строительных материалов, топлива и др.
Безлесные – горно-луговые и горно-тундровые угодья – широко используются как зимние, летние и весенне-осенние пастбища для овец, крупного рогатого скота, лошадей и северного оленя. Сохраняют свое значение в качестве кормовых угодий и горные сенокосы. Совокупная площадь сенокосов и пастбищ для горных регионов России может быть определена при соединении данных государственной земельной и лесной статистики, а также по структуре земель заповедного фонда России, где широко представлены травяные угодья (Табл.3).
Несмотря на то, что горные леса преимущественно относятся к 2 и 1 группам лесов, их лесохозяйственное значение для регионов и страны в целом исключительно высокое. Во-первых, горы России располагаются преимущественно по границам страны в районах с развитой инфраструктурой и представляют большой интерес для экспорта. Например, в горах Дальнего Востока, Забайкалья, Саян, Алтая и Кавказа в настоящее время идут активные лесоразработки непосредственно для выполнения экспортных обязательств с участием зарубежных фирм. Во-вторых, горные леса - сосредоточение наиболее ценных древесных пород, заготовки которых требуют специальных экологичных технологий. Например, в горах Дальнего Востока и юга Сибири – это кедр, на Кавказе - дубы черешчатый и грузинский, различные виды сосен, ель восточная и пихта кавказская (резонансные породы), самшит, каштан, тисс, клены, различные плодовые. Используемые при их заготовках выборочные рубки нарушают структуру древостоя и заметно обедняют биоту.
Таблица 3. Площадь естественных кормовых угодий горных регионов России
| Площадь травяных кормовых угодий по государственной земельной статистике, тыс. га | Доля травяных кормовых угодий, %
| Площадь травяных кормовых угодий по государственной земельной и лесной статистике, суммарно тыс. га |
Доля всех травяных экосистем, %
|
Республика Адыгея | 93,90 | 12,05 | 121,80 | 15,63 |
Республика Башкортостан | 2856,80 | 19,99 | 2737,45 | 19,15 |
Республика Алтай | 1633,60 | 17,58 | 934,63 | 10,06 |
Республика Бурятия | 2195,00 | 6,25 | 2209,53 | 6,29 |
Республика Дагестан | 2796,70 | 55,63 | 2972,28 | 59,13 |
Республика Кабардино-Балкария | 355,80 | 28,53 | 473,99 | 38,01 |
Республика Карачаево-Черкессия | 498,20 | 34,90 | 223,11 | 15,63 |
Республика Северная Осетия | 189,30 | 23,70 | 242,10 | 30,31 |
Республика Тыва | 3517,70 | 20,86 | 4058,83 | 24,07 |
Республика Хакассия | 1181,30 | 19,19 | 1732,35 | 28,14 |
Республика Ингушетия | 105,30 | 29,02 | 154,75 | 42,65 |
Республика Чечня | 615,90 | 39,36 | 667,40 | 42,65 |
Корякский а.о. | 41,80 | 0,14 | 5,98 | 0,02 |
Алтайский край | 3967,10 | 23,61 | 5777,20 | 34,39 |
Краснодарский край | 598,50 | 7,93 | 929,18 | 12,31 |
Красноярский край | 2138,40 | 2,95 | 1288,68 | 1,78 |
Приморский край | 774,20 | 4,70 | 917,50 | 5,57 |
Ставропольский край | 1718,50 | 25,97 | 2118,83 | 32,03 |
Камчатская область | 362,40 | 2,11 | 301,88 | 1,76 |
Кемеровская область | 1041,30 | 10,88 | 1368,23 | 14,29 |
Магаданская область | 103,30 | 0,22 | 163,88 | 0,35 |
Мурманская область | 2,70 | 0,02 | 8,26 | 0,06 |
Свердловская область | 1016,00 | 5,23 | 1278,98 | 6,58 |
Необходимо заметить, что горные леса имеют не столько сырьевое, сколько средообразующее значение. Например, более 65 % общей площади лесных насаждений Кавказа занимают леса I группы – водоохранные, почво- и лавинозащитные, заповедные. В эту группу входят также курортные и рекреационные лесные массивы (Белоновская и др., 1984). Последствия нарушений лесного покрова гор, вызванных массовыеми рубками в верховьях рек, сказываются на частоте непрогнозируемых селей и паводков, участившихся в последнее десятилетие на Кавказе и в горах Дальнего Востока.
Примерно половина горных лесных массивов представлена приспевающими и спелыми древостоями. Такое соотношение возрастных групп объясняется интенсивной эксплуатацией лесов и недостаточным возобновлением нарушенных массивов. Последнее происходит из-за нарушения режима рубок: повторная рубка и вместе с тем недоиспользование вырубленной древесины, тракторная трелевка, в результате которой усиливаются столь опасные в горных условиях эрозионные процессы.
Во многих горных районах весьма значительны ресурсы полезных, съедобных и лекарственных растений, а также охотничье-промысловых и пушных зверей, но используются они еще недостаточно. Это связано рядом объективных причин, в частности с чрезвычайной трудностью и с неупорядоченностью промысла и охоты в горных районах.
Для характеристики состояния и запасов промысловых видов животных горных регионов России были обобщены в Таблице 4 данные по учетам видов промысловой фауны (Состояние ресурсов..., 2000).
Таблица 4. Численность некоторых видов промысловых видов животных в горных регионах России (из: Состояние ресурсов..., 2000).
Вид Горный регион России | Лось | Кабан | Косуля | Благо-родный олень | Медведь | Волк | Белка | Лисица | Рысь |
Мурманская область | 9,77 | - | - | - | 0,45 | 0,05 | 38,4 | 3,9 | ед. |
Кавказ | - | 16,14 | 11,01 | 4,38 | 1,97 | 2,01 | 29,1 | 22,8 | 0,49 |
Краснодарский край | - | 4,77 | 3,3 | 1,4 | 0,7 | 0,57 | 4,4 | 9,9 | 0,04 |
Республика Адыгея | - | 1,3 | 1,11 | 0,15 | 0,04 | 0,07 | 1,4 | 0,4 | 0,08 |
Республика Карачаево-Черкессия | - | 2,38 | 1,68 | 1,3 | 0,45 | 0,15 | 8 | 3 | 0,24 |
Республитка Кабардино-Балкария | - | 1,73 | 1,59 | 0,8 | 0,33 | 0,1 | 1,4 | 0,6 | 0,05 |
Республика Северная Осетия | - | 1,48 | 0,93 | 0,33 | 0,12 | 0,06 | 1,5 | 0,7 | 0,01 |
Республика Ингушетия |
| 0,57 | 0,2 | - | 0,05 | 0,04 | 0,4 | 0,2 | 0,01 |
Республика Чечня | - | 1,41 | - | - | - | 0,12 | 0,3 | 0,9 | 0,02 |
Республика Дагестан | - | 2,5 | 2,2 | 0,4 | 0,28 | 0,9 | 9,1 | 7,1 | 0,04 |
Урал | 68,27 | 8,47 | 66,03 |
| 9,4 | 2,29 | 648,6 | 32 | 2,66 |
Пермская область | 23,13 | 1,2 | - | - | 5 | 0,39 | 380 | 5,3 | 1,16 |
Свердловская область | 23,18 | 2,51 | 10,75 | - | 1,9 | 0,7 | 219,4 | 5,7 | 0,87 |
Челябинская область | 6,27 | 2,98 | 46,86 | - | 0,5 | 0,21 | 36,1 | 12,5 | 0,26 |
Республика Башкортостан | 15,69 | 1,78 | 8,42 | 0,65 | 2 | 0,99 | 13,1 | 8,5 | 0,37 |
Южная Сибирь и Забайкалье |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Республика Алтай | 0,99 | 0,55 | 11,6 | 6,9 | 3 | 0,5 | 50 | 5 | 0,9 |
Кемеровская область | 5,15 | - | 6,91 | 0,9 | 1,9 | 0,24 | 60,7 | 3 | 0,42 |
Республика Хакассия | 0,8 | 0,7 | 12.00 | 5 | 1,3 | 0,55 | 31,6 | 3,1 | 0,16 |
Республика Тува | 1,87 | 4,29 | 11,7 | 11 | 2 | 1,2 | 113,2 | 5 | 0,72 |
Иркутская область | 26,6 | 2,72 | 25,36 | 17,4 | 4 | 3 | 811,9 | 5,8 | 2,83 |
Республика Бурятия | 6,96 | 3,72 | 35,8 | 17,8 | 2 | 1,5 | 245,2 | 3,4 | 1,11 |
Читинская область | 13,45 | 9,11 | 46 | 33 | 3,9 | 2,2 | 375,4 | 3,1 | 2,88 |
Север и Северо-Восток Сибири |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таймырский а.о. | 0,3 | - | - | - | 0,2 | 1 | 70 | 2 | - |
Республика Саха-Якутия | 50 | - | 10 | 2 | 12 | 5 | 1000 | 17 | 2,2 |
Чукотский а.о. | 8 | - | - | - | 2 | 1,2 | 30 | 9 | 0,2 |
Корякский а.о. | 3,4 | - | - | - | 4 | 1 | 61,8 | 13,8 | 0,21 |
Камчатская область | 0,93 | - | - | - | 6,5 | 0,12 | 109 | 4,5 | 0,4 |
Магаданская область | 5,54 | - | - | - | 2,5 | 0,8 | 413,5 | 10,8 | 0,18 |
Дальний Восток |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приморский край | 3,7 | 19,28 | 27,2 | 27,8 | 2,1 | 0,35 | 350,4 | 1,8 | 0,6 |
Хабаровский край | 24 | 5,85 | 14,64 | 11,4 | 6 | 1,8 | 508,6 | 5,2 | 0,81 |
Оценка запасов потенциально доступных запасов грибов, ягод, орехов и лекарственных растений выполнена на основании данных о площади естественных экосистем, запасах живой фитомассы и сборе продукции населением в регионах, с наибольшей интенсивностью промысловой рекреации (Табл. 5). Исходя из этих показателей, можно определить весовые соотношения используемых растительных ресурсов и рассчитать потенциально доступные запасы для горных регионов России. Эти оценки будут заведомо выше реальных объемов сбора и заготовок растительной продукции. Общие доступные запасы грибов в России оцениваются в 60 000, ягод – 3 000, орехов – 600, лекарственных растений – 400 тысяч тонн, из них 55-65% являются вкладом горных регионов (Табл. 5). Вместе с оценками продуктивности естественных кормовых угодий, являющихся для большинства горных регионов юга России основой устойчивого развития хозяйства эти данные показывают важность «природного капитала» (ресурсов естественных экосистем) в жизни населения.
Таблица 5. Оценка потенциально доступных запасов грибов, ягод, орехов (лещина, кедр, кедровый стланник и др.) и лекарственного растительного сырья в горных регионах России (тыс. тонн, лекарственное сырье – в воздушно-сухом, орехи, ягоды, грибы – в сыром весе на момент заготовки)
| Запасы ресурсов растительного сырья мира, тыс. тонн | |||
Горные регионы России | Грибы | Ягоды | Орехи | Лекарственное сырье растения |
Мурманская обл. | 214,9 | 11,3 | 1,4 | 1,5 |
Краснодарский край | 73,1 | 3,8 | 0,7 | 0,5 |
Республика Адыгея | 8,2 | 0,4 | 0,1 | 0,1 |
Республика Карачаево-Черкесия | 74,1 | 3,9 | 0,6 | 0,5 |
Республика Кабардино-Балкария | 65,8 | 3,4 | 0,3 | 0,5 |
Республика Северная Осетия | 39,2 | 2,1 | 0,2 | 0,3 |
Республика Ингушетия | 22,5 | 1,2 | 0,1 | 0,2 |
Республика Чечня | 49,1 | 2,6 | 0,3 | 0,3 |
Республика Дагестан | 150,2 | 7,9 | 0,3 | 1,0 |
Республика Коми | 1713,5 | 89,8 | 22,2 | 11,8 |
Коми-Пермяцкий а.о. | 154,7 | 8,1 | 2,6 | 1,1 |
Пермская область | 492,1 | 25,8 | 7,0 | 3,4 |
Свердловская область | 1106,7 | 58,0 | 14,6 | 7,6 |
Челябинская область | 179,2 | 9,4 | 1,6 | 1,2 |
Республика Башкортостан | 411,2 | 21,5 | 4,8 | 2,8 |
Кемеровская область | 402,9 | 21,1 | 5,2 | 2,8 |
Республика Хакассия | 145,8 | 7,6 | 1,6 | 1,0 |
Республика Алтай | 241,3 | 12,6 | 2,2 | 1,7 |
Республика Тыва | 419,7 | 22,0 | 3,9 | 2,9 |
Иркутская область | 3922,9 | 205,5 | 58,5 | 27,1 |
Республика Бурятия | 940,2 | 49,2 | 11,4 | 6,5 |
Агинский-Бурятский а.о. | 75,3 | 3,9 | 0,5 | 0,5 |
Читинская область | 1440,7 | 75,5 | 19,8 | 9,9 |
Таймырский а.о. | 1095,5 | 57,4 | 0,7 | 7,6 |
Эвенкийский а.о. | 2997,7 | 157,0 | 33,4 | 20,7 |
Красноярский край | 3861,3 | 202,3 | 43,8 | 26,7 |
Якутия-Саха | 9094,0 | 476,4 | 76,0 | 62,8 |
Магаданская область | 896,0 | 46,9 | 6,0 | 6,2 |
Чукотский а.о. | 743,2 | 38,9 | 0,9 | 5,1 |
Корякский а.о. | 518,8 | 27,2 | 3,2 | 3,6 |
Камчатская обл. | 504,4 | 26,4 | 5,1 | 3,5 |
Приморский край | 1353,8 | 70,9 | 19,3 | 9,3 |
Хабаровский край | 4870,9 | 255,1 | 53,4 | 33,6 |
[1] Алгоритм расчета см. Артюхов В. В. Теоретические основы оценки разнообразия. Атлас биологического разнообразия лесов Европейской России и сопредельных территорий. – М.: ПАИМС, 1996. – С. 106-110.
Комментарии
Отправить комментарий